Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями

Автор(и)

  • P. Kosobutskyy Lviv Polytechniс National University

DOI:

https://doi.org/10.15407/ujpe67.5.346

Ключові слова:

нормальний розподiл, математичне сподiвання, дисперсiя, перенесення похибок, перетворення випадкової змiнної елементарними функцiями

Анотація

Робота присвячена теоретичному аналiзу коректного застосування моделi неперервної нормально розподiленої випадкової величини при обґрунтуваннi так званих формул перенесення похибок в задачi статистичного опрацювання експериментальних даних. Звернута увага на роль обмеження iнтервалу розсiяння значень випадкової величини, пiдданої нелiнiйним прямим g(X) перетворенням елементарними функцiями X2; aX та cos X, i оберненими до них g-1(X) = √X, arccos X, loga X. Дослiджено закономiрностi статистичного усереднення даних, одержаних шляхом розкладу функцiй перетворення в ряд Тейлора. Для пiдтвердження правомiрностi одержаних результатiв використано метод оптимiзацiї квадратичного функцiонала.

Посилання

D.J. Hudson. Statistics. Lectures on Elementary Statistics and Probability (CERN, 1964).

Z. Pawlowsky. Wstep do Statystyki Matematycznej (Statystyk, 1967).

I.M. Kodolov, S.T. Khudyakov. Teoreticheskie osnovy verojtnostnyh metodov v inzhenerno-economicheskich zadachah. Funkcional'nye pereobrazovanij sluchajnyh velechyn i sluchajnye fynkcii (MADI, 1985).

V.I. Romanenko, N.V. Kornilovska. On the accuracy of error propagation calculations by analytic formulas obtained for the inverse transformation. Ukr. J. Phys. 64 (3), 217 (2019).

https://doi.org/10.15407/ujpe64.3.217

G.G. Rode. Propagation of the measurement errors andmeasured means of physical quantities for the elementaryfunctions x2 and √x Ukr. J. Phys. 62, 148 (2017).

https://doi.org/10.15407/ujpe62.02.0184

G.G. Rode. Propagation of measurement errors and measured means of a physical quantity for the elementary functions cos(x) and arccos(x) Ukr. J. Phys. 61, 345 (2016).

https://doi.org/10.15407/ujpe61.04.0345

G.G. Rode. Propagation of the measurement error and the measured mean of a physical quantity for elementary functions ax and loga x. J. Phys. 64 (5), 345 (2019).

https://doi.org/10.15407/ujpe64.5.371

P.S. Kosobutskyy. On the simulation of the mathematical expectation and variance of samples for gaussiandistributed random variables. Ukr. J. Phys. 62 (2), 827 (2017).

https://doi.org/10.15407/ujpe62.09.0827

P.S. Kosobutsky. Analytical relations for the mathematical expectation and variance of a standard distributed random variable subjected to the √X transformation. Ukr. J. Phys. 63, 215 (2018).

https://doi.org/10.15407/ujpe63.3.215

I.I. Gorban. Probability Theory and Mathematical Statistics for Scientists and Engineers (NAS of Ukraine, IPPMMiS, 2003).

E. Ng, M. Geller. A table o f integrals of the error functions. J. Research of the National Bureau of Standerds-B. Math. Sci. B 73 (1), 1 (1969).

https://doi.org/10.6028/jres.073B.001

From Web Resource: Table of Integrals. 2014 From http://integral-table.com

A.P. Prudnikov, Yu.A. Brychkov, O.I. Marichev. Integraly i Rjady. Elementarnye Funkcii (Nauka, 1981).

From Web Resource: http://mathworld.wolfram.com/GaussianIntegral.html

T. Lang. Twently errors even you can find in biomedical research articles. Croatian Medical J. 45 (4), 361 (2004).

Опубліковано

2022-08-29

Як цитувати

Kosobutskyy, P. (2022). Статистичний аналіз нормально розподілених даних із обмеженим інтервалом розсіяння значень, перетворених прямими g(x) = x2; cos x; ax та оберненими до них функціями. Український фізичний журнал, 67(5), 346. https://doi.org/10.15407/ujpe67.5.346

Номер

Розділ

Загальна фізика