Аналітичний підхід щодо розрахунку функції чутливості хемотаксису

Автор(и)

  • A. N. Vasilev Taras Shevchenko National University of Kyiv, Department of Theoretical Physics, Physics Faculty

DOI:

https://doi.org/10.15407/ujpe63.3.255

Анотація

Дослiджується проблема хемотаксису для одновимiрної системи. Аналiз взаємодiї бактерiй з атрактантом виконується на основi модифiкованої моделi Келлера–Зегеля. Для опису системи використовується функцiя чутливостi хемотаксису, яка є характеристикою неоднорiдностi розподiлу бактерiй. Зокрема, вивчається питання про те, як функцiя чутливостi хемотаксису залежить вiд концентрацiї атрактанту на границях системи. Вiдомо, що системи без абсорбцiї атрактанту описуються функцiєю чутливостi хемотаксису з максимумом куполоподiбної форми. В данiй роботi показано, що абсорбцiя атрактанту та спецiальнi граничнi умови можуть зумовити виникнення додаткового максимуму у функцiї чутливостi хемотаксису. Величина такого максимуму визначається iнтенсивнiстю абсорбцiї атрактанту.

Посилання

<ol>
<li>J.D. Murray. Mathematical Biology: I. An Introduction (Springer, 2007).
</li>
<li>H.C. Berg. E. coli in Motion (Springer, 2004).
<a href="https://doi.org/10.1007/b97370">https://doi.org/10.1007/b97370</a>
</li>
<li>J. Adler. Chemotaxis in bacteria. Science 153, 708 (1966).
<a href="https://doi.org/10.1126/science.153.3737.708">https://doi.org/10.1126/science.153.3737.708</a>
</li>
<li>R.M. Macnab, D.E. Koshland. The gradient-sensing mechanism in bacterial chemotaxis. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 69, 2509 (1972).
<a href="https://doi.org/10.1073/pnas.69.9.2509">https://doi.org/10.1073/pnas.69.9.2509</a>
</li>
<li>H.C. Berg, D.A. Brown. Chemotaxis in Escherichia coli analysed by three-dimensional tracking. Nature 239, 500 (1972).
<a href="https://doi.org/10.1038/239500a0">https://doi.org/10.1038/239500a0</a>
</li>
<li>T. Namba, M. Nishikawa, T. Shibata. The relation of signal transduction to the sensitivity and dynamic range of bacterial chemotaxis. Biophys. J. 103, 1390 (2012).
<a href="https://doi.org/10.1016/j.bpj.2012.08.034">https://doi.org/10.1016/j.bpj.2012.08.034</a>
</li>
<li>B.A. Camley, J. Zimmermann, H. Levine, W.-J. Rappel. Emergent collective chemotaxis without single-cell gradient sensing. Phys. Rev. Lett. 116, 098101 (2016).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.098101">https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.098101</a>
</li>
<li>A. Geiseler, P. H?anggi, F. Marchesoni, C. Mulhern, S. Savel'ev. Chemotaxis of artificial microswimmers in active density waves. Phys. Rev. E 94, 012613 (2016).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.94.012613">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.94.012613</a>
</li>
<li>S. Dev, S. Chatterjee. Optimal search in E. coli chemotaxis. Phys. Rev. E 91, 042714 (2015).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.042714">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.042714</a>
</li>
<li> P. Romanczuk, G. Salbreux. Optimal chemotaxis in intermittent migration of animal cells. Phys. Rev. E 91, 042720 (2015).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.042720">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.042720</a>
</li>
<li> M. Ebrahimian, M. Yekehzare, M.R. Ejtehadi. Low-Reynolds-number predator. Phys. Rev. E 92, 063035 (2015).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.063035">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.063035</a>
</li>
<li> M. Leoni, P. Sens. Polarization of cells and soft objects driven by mechanical interactions: Consequences for migration and chemotaxis. Phys. Rev. E 91, 022720 (2015).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.022720">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.022720</a>
</li>
<li> M. Meyer, L. Schimansky-Geier. Active Brownian agents with concentration-dependent chemotactic sensitivity. Phys. Rev. E 89, 022711 (2014).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.022711">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.022711</a>
</li>
<li> J. Zhuang, G. Wei, R.W. Carlsen, M.R. Edwards, R. Marculescu, P. Bogdan, M. Sitti. Analytical modeling and experimental characterization of chemotaxis in Serratia marcescens. Phys. Rev. E 89, 052704 (2014).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.052704">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.052704</a>
</li>
<li> T. Sagawa, Y. Kikuchi, Y. Inoue, H. Takahashi, T. Muraoka, K. Kinbara, A. Ishijima, H. Fukuoka. Single-cell E.coli response to an instantaneously applied chemotactic signal. Biophys. J. 10, 730 (2014).
<a href="https://doi.org/10.1016/j.bpj.2014.06.017">https://doi.org/10.1016/j.bpj.2014.06.017</a>
</li>
<li> Y. Tu, T.S. Shimizu, H.C. Berg. Modeling the chemotactic response of Escherichia coli to time-varying stimuli. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 105, 14855 (2008).
<a href="https://doi.org/10.1073/pnas.0807569105">https://doi.org/10.1073/pnas.0807569105</a>
</li>
<li> D.A. Clark, L.C. Grant. The bacterial chemotactic response rejects a compromise between transient and steady-state behavior. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 102, 9150 (2005).
<a href="https://doi.org/10.1073/pnas.0407659102">https://doi.org/10.1073/pnas.0407659102</a>
</li>
<li> P.G. de Gennes. Chemotaxis: The role of internal delays. Eur. Biophys. J. 33, 691 (2004).
<a href="https://doi.org/10.1007/s00249-004-0426-z">https://doi.org/10.1007/s00249-004-0426-z</a>
</li>
<li> R. Tyson, S.R. Lubkin, J.D. Murray. A minimal mechanism of bacterial pattern formation. Proc. Roy. Soc. Lond. B 266, 299 (1999).
<a href="https://doi.org/10.1098/rspb.1999.0637">https://doi.org/10.1098/rspb.1999.0637</a>
</li>
<li> E.O. Budrene, H. Berg. Complex patterns formed by motile cells of Escherichia coli. Nature 376, 49 (1995).
<a href="https://doi.org/10.1038/376049a0">https://doi.org/10.1038/376049a0</a>
</li>
<li> E. Ben-Jacob, O. Schochet, A. Tenenbaum, I. Cohen, A. Czirok, T. Vicsek. Generic modelling of cooperative growth patterns in bacterial colonies. Nature 368, 46 (1994).
<a href="https://doi.org/10.1038/368046a0">https://doi.org/10.1038/368046a0</a>
</li>
<li> M.J. Schnitzer. Theory of continuum random walks and application to chemotaxis. Phys. Rev. E 48, 2553 (1993).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.48.2553">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.48.2553</a>
</li>
<li> E.F. Keller, L.A. Segel. Travelling bands of chemotactic bacteria: A theoretical analysis. J. Theor. Biol. 30, 235 (1971).
<a href="https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90051-8">https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90051-8</a>
</li>
<li> E. Keller, L. Segel. Model for chemotaxis. J. Theor. Biol. 30, 225 (1971).
<a href="https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90050-6">https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90050-6</a>
</li>
<li> E. Keller, L. Segel. Initiation of slime mold aggregation viewed as an instability. J. Theor. Biol. 26, 399 (1970).
<a href="https://doi.org/10.1016/0022-5193(70)90092-5">https://doi.org/10.1016/0022-5193(70)90092-5</a>
</li>
<li> M.J. Tindall, S.K. Porter, P.K. Maini, G. Gaglia, J.P. Armitage. Overview of mathematical approaches used to model bacterial chemotaxis. II: Bacterial populations. Bull. Math. Biol. 70, 1570 (2008).
<a href="https://doi.org/10.1007/s11538-008-9322-5">https://doi.org/10.1007/s11538-008-9322-5</a>
</li>
<li> F.J. Peaudecerf, R.E. Goldstein. Feeding ducks, bacterial chemotaxis, and the Gini index. Phys. Rev. E 92, 022701 (2015).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.022701">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.92.022701</a>
</li>
<li> M. Hilpert. Lattice-Boltzmann model for bacterial chemotaxis. J. Math. Biol. 51, 302 (2005).
<a href="https://doi.org/10.1007/s00285-005-0318-6">https://doi.org/10.1007/s00285-005-0318-6</a>
</li>
<li> C. Chiu, F. Hoppensteadt. Mathematical models and simulations of bacterial growth and chemotaxis in a diffusion gradient chamber. J. Math. Biol. 42, 120 (2001).
<a href="https://doi.org/10.1007/s002850000069">https://doi.org/10.1007/s002850000069</a>
</li>
<li> K. Chen, R. Ford, P. Cummings. Mathematical models for motile bacterial transport in cylindrical tubes. J. Theor. Biol. 195, 481 (1998).
<a href="https://doi.org/10.1006/jtbi.1998.0808">https://doi.org/10.1006/jtbi.1998.0808</a>
</li>
<li> M. Widman, D. Emerson, C. Chiu, R. Worden. Modelling microbial chemotaxis in a diffusion gradient chamber. Biotech. Bioeng. 55, 191 (1997).
<a href="https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0290(19970705)55:1<191::AID-BIT20>3.0.CO;2-O">https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0290(19970705)55:1<191::AID-BIT20>3.0.CO;2-O</a>
</li>
<li> R. Lapidus, R. Schiller. Model for the chemotactic response of a bacterial population. Biophys. J. 16, 779 (1976).
<a href="https://doi.org/10.1016/S0006-3495(76)85728-1">https://doi.org/10.1016/S0006-3495(76)85728-1</a>
</li>
<li> R. Lapidus, R. Schiller. Bacterial chemotaxis in a fixed attractant gradient. J. Theor. Biol. 53, 215 (1975).
<a href="https://doi.org/10.1016/0022-5193(75)90112-5">https://doi.org/10.1016/0022-5193(75)90112-5</a>
</li>
<li> R. Lapidus, R. Schiller. A mathematical model for bacterial chemotaxis. Biophys. J. 14, 825 (1974).
<a href="https://doi.org/10.1016/S0006-3495(74)85952-7">https://doi.org/10.1016/S0006-3495(74)85952-7</a>
</li></ol>

Downloads

Опубліковано

2018-04-20

Як цитувати

Vasilev, A. N. (2018). Аналітичний підхід щодо розрахунку функції чутливості хемотаксису. Український фізичний журнал, 63(3), 255. https://doi.org/10.15407/ujpe63.3.255

Номер

Розділ

Фізика рідин та рідинних систем, біофізика і медична фізика