Модель хемотаксису в комбінованому середовищі

Автор(и)

  • O.M. Vasyliev Taras Shevchenko National University of Kyiv

DOI:

https://doi.org/10.15407/ujpe70.12.852

Ключові слова:

модель, хемотаксис, бактерiя, атрактант, репелент, концентрацiя, розподiл

Анотація

У статтi пропонується модель, яка описує процес хемотаксису бактерiй у комбiнованому середовищi, яке мiстить одночасно як атрактант, так i репелент. Модель ґрунтується на системi диференцiйних рiвнянь, якi враховують ефекти вiд взаємодiї бактерiй як з атрактантом, так i репелентом. У рамках цього пiдходу ефект вiд хемотаксису пропорцiйний до градiєнта концентрацiї вiдповiдної речовини (атрактанту чи репеленту). Також модель враховує наявнiсть ефекту насичення, коли збiльшення концентрацiї атрактанту чи репеленту зменшує вiдгук бактерiй на наявнiсть градiєнта в розподiлi концентрацiї цих речовин. Для аналiзу неоднорiдностi розподiлу бактерiй в системi використовується функцiя чутливостi хемотаксису. Її значення обчислюється на межах системи та, за наявностi екстремуму у розподiлi бактерiй, в точцi такого екстремуму. Аналiзується залежнiсть значення функцiї чутливостi хемотаксису вiд концентрацiї атрактанту та репеленту. Показано, що така залежнiсть є стуттєво нелiнiйною i якiсно вiдрiзняється вiд аналогiчних залежностей, отриманих ранiше для систем, що мiстять лише атрактант чи репелент.

Посилання

1. H.C. Berg, D.A. Brown. Chemotaxis in Escherichia coli analysed by three-dimensional tracking. Nature 239, 500 (1972).

https://doi.org/10.1038/239500a0

2. H.C. Berg. E. coli in Motion (Springer, 2004).

https://doi.org/10.1007/b97370

3. T. Namba, M. Nishikawa, T. Shibata. The relation of signal transduction to the sensitivity and dynamic range of bacterial chemotaxis. Biophys. J. 103, 1390 (2012).

https://doi.org/10.1016/j.bpj.2012.08.034

4. J. Adler. Chemotaxis in bacteria. Science 153, 708 (1966).

https://doi.org/10.1126/science.153.3737.708

5. J. Adler, G.L. Hazelbauer, M.M. Dahl. Chemotaxis toward sugars in Escherichia coli. J. Bacteriol. 115, 824 (1973).

https://doi.org/10.1128/jb.115.3.824-847.1973

6. T. Sagawa, Y. Kikuchi, Y. Inoue, H. Takahashi, T. Muraoka, K. Kinbara, A. Ishijima, H. Fukuoka. Single-cell E. coli response to an instantaneously applied chemotactic signal. Biophys. J. 10, 730 (2014).

https://doi.org/10.1016/j.bpj.2014.06.017

7. J. Adler. Chemoreceptors in bacteria. Science 166, 1588 (1969).

https://doi.org/10.1126/science.166.3913.1588

8. E.F. Keller, L.A. Segel. Travelling bands of chemotactic bacteria: A theoretical analysis. J Theor. Biology 30, 235 (1971).

https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90051-8

9. E. Keller, L. Segel. Model for chemotaxis. J. Theor. Biology 30, 225 (1971).

https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90050-6

10. R. Lapidus, R. Schiller. A mathematical model for bacterial chemotaxis. Biophys. J. 14, 825 (1974).

https://doi.org/10.1016/S0006-3495(74)85952-7

11. R. Lapidus, R. Schiller. Model for the chemotactic response of a bacterial population. Biophys. J. 16, 779 (1976).

https://doi.org/10.1016/S0006-3495(76)85728-1

12. J.D. Murray. Mathematical Biology: I. An Introduction (Springer, 2007).

13. M.J. Tindall, S.K. Porter, P.K. Maini, G. Gaglia, J.P. Armitage. Overview of mathematical approaches used to model bacterial chemotaxis. II: Bacterial populations. Bull. Math. Biol. 70, 1570 (2008).

https://doi.org/10.1007/s11538-008-9322-5

14. J. Zhuang, G. Wei, R.W. Carlsen, M.R. Edwards, R. Marculescu, P. Bogdan, M. Sitti. Analytical modeling and experimental characterization of chemotaxis in Serratia marcescens. Phys. Rev. E 89, 052704 (2014).

https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.052704

15. O.M. Vasiliev, D.E. Sakovich. Modeling of bacterial chemotaxis in a one-dimensional system. J. Phys. Res. 19 (1/2), 1801 (2015).

https://doi.org/10.30970/jps.19.1801

16. D.V. Bogdanov, O.M. Vasiliev. Chemotaxis sensitivity function for a two-dimensional system with radial symmetry. J. Phys. Res. 21, 3801 (2017).

https://doi.org/10.30970/jps.21.3801

17. A.N. Vasilev. Analytical approach for calculating the chemotaxis sensitivity function. Ukr. J. Phys. 63, 255 (2018).

https://doi.org/10.15407/ujpe63.3.255

18. O.M. Vasilev, V.O. Karpenko. Modeling of bacterial chemotaxis in a medium with a repellent. Ukr. J. Phys. 63, 802 (2018).

https://doi.org/10.15407/ujpe63.9.802

19. A.N. Vasilev. Peculiarities of bacterial chemotaxis in a cylindrical pore. Ukr. J. Phys. 64, 137 (2018).

https://doi.org/10.15407/ujpe64.2.137

20. O.M. Vasilev, B.E. Sergushev. Peculiarities of bacterial chemotaxis in a cylindrical pore. Ukr. J. Phys. 64 (2), 135 (2019).

https://doi.org/10.15407/ujpe64.2.137

21. O.M. Vasiliev, A.O. Slobodyanyuk. Chemotaxis sensitivity function for a system with spherical geometry. Ukr. J. Phys. 68 (7), 458 (2023).

22. D.A. Gavryushenko, K.V. Cherevko, V.M. Sysoev. The influence of the chemical reactions on the diffusion phenomena in the cylindrical systems bounded with the membranes. J. Mol. Liq. 127, 1 (2006).

https://doi.org/10.1016/j.molliq.2006.03.018

23. K.V. Cherevko, D.A. Gavryushenko, O.V. Korobko, V.M. Sysoev. Entropy production in the diffusion of a Margules solution in a flat-parallel pore. Ukr. J. Phys. 58, 10 (2013).

https://doi.org/10.15407/ujpe58.10.0988

24. K.V. Cherevko, D.A. Gavryushenko, L.A. Bulavin. Entropy production in a model biological system with facilitated diffusion. Ukr. J. Phys. 66, 8 (2021).

https://doi.org/10.15407/ujpe66.8.714

25. O.V. Kulish, A.N. Vasilev. Modeling the nerve impulse transmission in a synaptic cleft. J. Phys. Stud. 23, 1801 (2019).

https://doi.org/10.30970/jps.23.1801

26. O.M. Vasiliev, O.V. Kulish. Modeling the process of postsynaptic membrane deactivation. Ukr. J. Phys. 63, 919 (2018).

https://doi.org/10.15407/ujpe63.10.919

27. A.N. Vasilev, A.V. Chalyi. Cooperative operation mode of a synaptic channel. Ukr. J. Phys. 54, 1183 (2009).

28. A.V. Chalyi, A.N. Vasilev, E.V. Zaitseva. Synaptic transmission as a cooperative phenomenon in confined systems. Cond. Matter Phys. 20 (1), 13804 (2017).

https://doi.org/10.5488/CMP.20.13804

29. R. Lapidus, R. Schiller. Bacterial chemotaxis in a fixed attractant gradient. J. Theor. Biol. 53, 215 (1975).

https://doi.org/10.1016/0022-5193(75)90112-5

30. M. Widman, D. Emerson, C. Chiu, R. Worden. Modelling microbial chemotaxis in a diffusion gradient chamber. Biotech. Bioeng. 55, 191 (1997).

https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0290(19970705)55:1<191::AID-BIT20>3.0.CO;2-O

Завантаження

Опубліковано

2025-12-10

Номер

Розділ

Фізика рідин та рідинних систем, біофізика і медична фізика

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають