Мультимасштабний гібридний метод з локалізованим обмеженням. I. Модифікована функція контрольного об’єму для гібридизованих рівнянь маси та імпульсу

Автор(и)

  • M. Bakumenko Taras Shevchenko National University of Kyiv
  • V. Bardik Taras Shevchenko National University of Kyiv
  • D. Nerukh Aston University

DOI:

https://doi.org/10.15407/ujpe68.8.517

Ключові слова:

молекулярна динамiка, мультимасштабний метод, функцiя контрольного об’єму, гiдродинамiчнi рiвняння

Анотація

Розроблено нову гiбридну мультимасштабну модель на основi модифiкованої функцiї контрольного об’єму. Беручи за основу двофазну аналогiю, представлення континууму та частинок об’єднанi разом у рамках законiв збереження маси та iмпульсу. Розроблено нову функцiональну форму функцiї контрольного об’єму з використанням принципу континуальної дискретизацiї на основi триангуляцiї Делоне. Отриманi рiвняння маси та iмпульсу мають iнварiантну форму як для мiкромасштабних частинок, так i для великомасштабних представлень континууму.

Посилання

M.P. Allen, D.J. Tildesley. Computer Simulation of Liquids (Oxford university press, 2017).

https://doi.org/10.1093/oso/9780198803195.001.0001

W.A. Curtin, R.E. Miller. Atomistic/continuum coupling in computational materials science. Model. Simul. Mat. Sci. Eng. 11 (3), R33 (2003).

https://doi.org/10.1088/0965-0393/11/3/201

D. Davydov, J.P. Pelteret, P. Steinmann. Comparison of several staggered atomistic-to-continuum concurrent coupling strategies. Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 277, 260 (2014).

https://doi.org/10.1016/j.cma.2014.04.013

E. Smith. On the Coupling of Molecular Dynamics to Continuum Computational Fluid Dynamics (School of Mechanical Engineering, 2013).

P. Espanol, M. Revenga. Smoothed dissipative particle dynamics. Phys. Rev. E 67 (2), 026705 (2003).

https://doi.org/10.1103/PhysRevE.67.026705

R. Eymard, T. Gallou¨et, R. Herbin. Finite volume methods. Handb. Numer. Anal. 7, 713 (2000).

https://doi.org/10.1016/S1570-8659(00)07005-8

M.R. Flannery. D'Alembert-Lagrange analytical dynamics for nonholonomic systems. J. Math. Phys. 52 (3), 032705 (2011).

https://doi.org/10.1063/1.3559128

M.R. Flannery. The enigma of nonholonomic constraints. Am. J. Phys. 73 (3), 265 (2005).

https://doi.org/10.1119/1.1830501

I.R. Gatland. Nonholonomic constraints: A test case. Am. J. Phys. 72 (7), 941 (2004).

https://doi.org/10.1119/1.1701844

H. Goldstein, C. Poole, J. Safko. Classical mechanics. American J. Phys. 70, 782 (2002).

https://doi.org/10.1119/1.1484149

N.G. Hadjiconstantinou. Hybrid atomistic-continuum formulations and the moving contact-line problem. J. Comput. Phys. 154 (2), 245 (1999).

https://doi.org/10.1006/jcph.1999.6302

N.G. Hadjiconstantinou, A.T. Patera. Heterogeneous atomistic-continuum representations for dense fluid systems. Int. J. Mod. Phys. C 08 (04), 967 (1997).

https://doi.org/10.1142/S0129183197000837

J.H. Irving, J.G. Kirkwood. The statistical mechanical theory of transport processes. IV. The equations of hydrodynamics. J. Chem. Phys. 18 (6), 817 (1950).

https://doi.org/10.1063/1.1747782

J. Hu, I.A. Korotkin, S.A. Karabasov. A multi-resolution particle/fluctuating hydrodynamics model for hybrid simulations of liquids based on the twophase flow analogy. J. Chem. Phys. 149 (8), 084108 (2018).

https://doi.org/10.1063/1.5040962

V. Jagota et al. Finite element method: An overview. Walailak J. Sci. Tech. 10 (1), 1 (2013).

N. Nangiaad, H. Johansen, N. Patankar, B. Neelesh ad P. Amneet. A moving control volume approach to computing hydrodynamic forces and torques on immersed bodies. J. Comput. Phys. 347, 437 (2017).

https://doi.org/10.1016/j.jcp.2017.06.047

S. Karabasov et al. Multiscale modelling: Approaches and challenges. Philos. Trans. R. Soc. A 372 (2021), 20130390 (2014).

https://doi.org/10.1098/rsta.2013.0390

I. Korotkin et al. A hybrid molecular dynamics/fluctuating hydrodynamics method for modelling liquids at multiple scales in space and tim. J. Chem. Phys. 143 (1), 014110 (2015).

https://doi.org/10.1063/1.4923011

I.A. Korotkin, S.A. Karabasov. A generalised Landau-Lifshitz fluctuating hydrodynamics model for concurrent simulations of liquids at atomistic and continuum resolution. J. Chem. Phys. 149 (24), 244101 (2018).

https://doi.org/10.1063/1.5058804

Ju Li, Dongyi Liao, Sidney Yip. Coupling continuum to moleculardynamics simulation: Reflecting particle method and the field estimator. Phys. Rev. E 57 (6), 7259 (1998).

https://doi.org/10.1103/PhysRevE.57.7259

T. Liszka, J. Orkisz. The finite difference method at arbitrary irregular grids and its application in applied mechanics. Comput. Struct. 11 (1-2), 83 (1980).

https://doi.org/10.1016/0045-7949(80)90149-2

A. Markesteijn et al. Concurrent multiscale modelling of atomistic and hydrodynamic processes in liquids. Philos. Trans. R. Soc. A 372 (2021), 20130379 (2014).

https://doi.org/10.1098/rsta.2013.0379

X.B. Nie et al. A continuum and molecular dynamics hybrid method for micro-and nano-fluid flow. J. Fluid Mech. 500, 55 (2004).

https://doi.org/10.1017/S0022112003007225

S.T. O'connell, P.A. Thompson. Molecular dynamicscontinuum hybrid computations: A tool for studying complex fluid flows. Phys. Rev. E 52 (6), R5792 (1995).

https://doi.org/10.1103/PhysRevE.52.R5792

P. Espanol, J. Anero, I. Z'uniga. Microscopic derivation of discrete hydrodynamics. J. Chem. Phys. 131 (24), 244117 (2009).

https://doi.org/10.1063/1.3274222

P. Espanol, P.B. Warren. Perspective: Dissipative particle dynamics. J. Chem. Phys. 146 (15), 150901 (2017).

https://doi.org/10.1063/1.4979514

P. Espanol, P.B. Warren. Statistical mechanics of dissipative particle dynamics. EPL 30 (4), 191 (1995).

https://doi.org/10.1209/0295-5075/30/4/001

P. Espanol, I. Z'uniga. On the definition of discrete hydrodynamic variables. J. Chem. Phys. 131 (16), 164106 (2009).

https://doi.org/10.1063/1.3247586

C.S. Peskin. The immersed boundary method. Acta Numer. 11, 479 (2002).

https://doi.org/10.1017/S0962492902000077

E.R. Smith et al. A localized momentum constraint for non-equilibrium molecular dynamics simulations. J. Chem. Phys. 142 (7), 074110 (2015).

https://doi.org/10.1063/1.4907880

E.R. Smith et al. Control-volume representation of molecular dynamics. Phys. Rev. E 85 (5), 056705 (2012).

https://doi.org/10.1103/PhysRevE.85.056705

G. Voth, S. Izvekov. A multiscale coarse-graining method for biomolecular systems. J. Phys. Chem. B 109 (7), 2469 (2005).

https://doi.org/10.1021/jp044629q

Downloads

Опубліковано

2023-10-02

Як цитувати

Bakumenko, M., Bardik, V., & Nerukh, D. (2023). Мультимасштабний гібридний метод з локалізованим обмеженням. I. Модифікована функція контрольного об’єму для гібридизованих рівнянь маси та імпульсу. Український фізичний журнал, 68(8), 517. https://doi.org/10.15407/ujpe68.8.517

Номер

Розділ

Фізика рідин та рідинних систем, біофізика і медична фізика