Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15407/ujpe65.6.488

Ключові слова:

nucleation, Monte Carlo method, solid solution, binodal, spinodal, supersaturation, noise, stochastic kinetic mean-field

Анотація

Зроблено порiвняння двох методiв, якi застосовуються для моделювання зародкоутворення в пересиченому твердому розчинi. Перший – це добре вiдомий метод Монте-Карло (МK). Другий – нещодавно розроблена модифiкацiя атомiстичного самоузгодженого нелiнiйного методу середнього поля з додатково введеним шумом локальних потокiв – стохастичний кiнетичний метод середнього поля (SKMF). Амплiтуда шуму є параметром налаштування методу SKMF у порiвняннi його з методом МK. Результати двох методiв для концентрацiйної та температурної залежностi iнкубацiйного перiоду стають близькими, якщо екстраполювати данi SKMF до певної величини амплiтуди шуму. Результати обох методiв порiвнюються також з класичною теорiєю зародкоутворення (CNT).

Посилання

W. Ostwald. Zeitschrift fur physikalische. Chemie 22 (1), 289 (1897). https://doi.org/10.1515/zpch-1897-2233

J.W.P. Schmelzer, A.S. Abyzov. How do Crystals Nucleate and Grow: Ostwald's Rule of Stages and Beyond (Springer, 2017) [ISBN: 978-3-319-45899-1]. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45899-1_9

A.M. Gusak, T.V. Zaporozhets, Y.O. Lyashenko, S.V. Kornienko, M.O. Pasichnyy, A.S. Shirinyan. Diffusion-controlled solid state reactions. In: Alloys, Thin Films, and Nanosystems (Wiley, 2010) [ISBN: 978-3-527-40884-9]. https://doi.org/10.1002/9783527631025

D. Turnbull, J.C. Fisher. Rate of nucleation in condensed systems. J. Chem. Phys. 17 (1), 71 (1949). https://doi.org/10.1063/1.1747055

K. Kelton, A.L. Greer. Nucleation in Condensed Matter: Applications in Materials and Biology (Elsevier, 2010) [ISBN: 978-0-08-042147-6].

O.Y. Liashenko, A. Gusak, F. Hodaj. Spectrum of heterogeneous nucleation modes in crystallization of Sn-0.7 wt Cu solder: Experimental results versus theoretical model calculations. J. Mater. Sci.: Mater. Electron. 26 (11), 8464 (2015). https://doi.org/10.1007/s10854-015-3516-z

Nucleation Theory and Applications, edited by J.W.P. Schmelzer (Wiley, 2006) [ISBN-13: 978-3-527-40469-8, ISBN-10:3-527-40469-8].

V.V. Slezov. Kinetics of First-Order Phase Transitions (Wiley, 2009) [ISBN: 978-3-527-40775-0]. https://doi.org/10.1002/9783527627769

A.S. Abyzov, J.W. Schmelzer. Kinetics of segregation processes in solutions: Saddle point versus ridge crossing of the thermodynamic potential barrier. J. Non-Crystalline Solids 384, 8 (2014). https://doi.org/10.1016/j.jnoncrysol.2013.04.019

J.W. Schmelzer, A.S. Abyzov, J. Moller. Nucleation versus spinodal decomposition in phase formation processes in multicomponent solutions. J. Chem. Phys. 121 (14), 6900 (2004). https://doi.org/10.1063/1.1786914

A.S. Abyzov, J.W. Schmelzer, L.N. Davydov. Heterogeneous nucleation on rough surfaces: Generalized Gibbs' approach. J. Chem. Phys. 147 (21), 214705 (2017). https://doi.org/10.1063/1.5006631

F. Soisson, G. Martin. Monte Carlo simulations of the decomposition of metastable solid solutions: Transient and steady-state nucleation kinetics. Phys. Rev. B 62 (1), 203 (2000). https://doi.org/10.1103/PhysRevB.62.203

Z. Erdelyi, M. Pasichnyy, V. Bezpalchuk, J.J. Toman, B. Gajdics, A.M. Gusak. Stochastic kinetic mean field model. Comp. Phys. Commun. 204, 31 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cpc.2016.03.003

V. Bezpalchuk, R. Kozubski, M. Pasichnyy, A. Gusak. Tracer diffusion and ordering in FCC structures-stochastic kinetic Mean-Field Method vs. Kinetic Monte Carlo. Defect and Diffusion Forum 383, 59 (2018). https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/DDF.383.59

A. Gusak, T. Zaporozhets. Martin's kinetic mean-field model revisited-frequency noise approach versus Monte Carlo. Metallofiz. Noveish. Tekhnol. 40 (11), 1415 (2018). https://doi.org/10.15407/mfint.40.11.1415

B. Gajdics, J.J. Toman, H. Zapolsky, Z. Erdelyi, G. Demange. A multiscale procedure based on the stochastic kinetic mean field and the phase-field models for coarsening. J. Appl. Phys. 126 (6), 065106 (2019). https://doi.org/10.1063/1.5099676

N.V. Storozhuk, K.V. Sopiga, A.M. Gusak. Mean-field and quasi-phase-field models of nucleation and phase competition in reactive diffusion. Philosophical Magazine 93 (16), 1999 (2013). https://doi.org/10.1080/14786435.2012.746793

A.A. Smirnov. Molecular Kinetic Theory of Metals (Nauka, 1966) (in Russian) [ISBN: 978-5-02].

A.A. Kodentsov, G.F. Bastin, F.J.J. Van Loo. The diffusion couple technique in phase diagram determination. J. Alloys and Compounds 320 (2), 207 (2001). https://doi.org/10.1016/S0925-8388(00)01487-0

J.C. Zhao. Reliability of the diffusion-multiple approach for phase diagram mapping. J. Mater. Sci. 39 (12), 3913 (2004). https://doi.org/10.1023/B:JMSC.0000031472.25241.c5

Z. Erdelyi, M. Pasichnyy, V. Bezpalchuk, J.J. Toman, B. Gajdics, A.M. Gusak. Stochastic kinetic mean field model. Comp. Phys. Commun. 204, 31 (2016). https://doi.org/10.1016/j.cpc.2016.03.003

A. Gusak, T. Zaporozhets, N. Storozhuk. Phase competition in solid-state reactive diffusion revisited-stochastic kinetic mean-field approach. J. Chem. Phys. 150 (17), 174109 (2019). https://doi.org/10.1063/1.5086046

C. Hin, J. Lepinoux, J.B. Neaton, M. Dresselhaus. From the interface energy to the solubility limit of aluminium in nickel from first-principles and kinetic Monte Carlo calculations. Mater. Sci. Engin.: B 176 (9), 767 (2011). https://doi.org/10.1016/j.mseb.2011.02.023

A. Biborski, L. Zosiak, R. Kozubski, R. Sot, V. Pierron-Bohnes. Semi-grand canonical Monte Carlo simulation of ternary bcc lattice-gas decomposition: Vacancy formation correlated with B2 atomic ordering in A-B intermetallics. Intermetallics 18 (12), 2343 (2010). https://doi.org/10.1016/j.intermet.2010.08.007

M. Pasichnyy, A. Gusak. Modeling of phase competition and diffusion zone morphology evolution at initial stages of reaction diffusion Defect and Diffusion Forum 237, 1193 (2005). https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/DDF.237-240.1193

C. Michaelsen, K. Barmak, T.P. Weihs. Investigating the thermodynamics and kinetics of thin film reactions by differential scanning calorimetry. J. Phys. D: Appl. Phys. 30 (23), 3167 (1997). https://doi.org/10.1088/0022-3727/30/23/001

Downloads

Опубліковано

2020-06-09

Як цитувати

Pasichna, V. M., Storozhuk, N. V., & Gusak, A. M. (2020). Інкубаційний час розпаду твердого розчину – стохастичний кінетичний метод середнього поля у порівнянні з методом Монте-Карло. Український фізичний журнал, 65(6), 488. https://doi.org/10.15407/ujpe65.6.488

Номер

Розділ

Загальна фізика