Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин

Автор(и)

  • P. Kosobutskyy National University “Lviv Polytechnic”

DOI:

https://doi.org/10.15407/ujpe62.09.0827

Ключові слова:

нормальний розподiл, математичне сподiвання, дисперсiя, випадковi величини, правила статистичного усереднення, похибки

Анотація

Проведений аналiз виведення запропонованих у роботах УФЖ 6, №4, 355–362 (2017) та УФЖ 62, №2, 184–190 (2017) правил переносу середнього i дисперсiї фiзичних величин, функцiонально пов’язаних перетвореннями X2, cosX, √X, arccosX. Показано, що обґрунтування “правил переносу похибок” не ґрунтуються на базових положеннях теорiї ймовiрностей i математичної статистики, а запропоноване пониження iндексiв X → √X; X2 → X в коренях квадратних рiвнянь, покладеного в основу запису формул переносу, обмежує значення параметрiв нормального розподiлу mX, qX.

Опубліковано

2018-12-13

Як цитувати

Kosobutskyy, P. (2018). Стосовно моделювання математичного сподiвання i дисперсiї вибiрок гаусово розподiлених випадкових величин. Український фізичний журнал, 62(9), 827. https://doi.org/10.15407/ujpe62.09.0827

Номер

Розділ

Методика фізичного експерименту