Моделювання бактеріального хемотаксису в середовищі з репелентом

Автор(и)

  • O. M. Vasilev Taras Shevchenko National University of Kyiv, Faculty of Physics, Chair of Theoretical Physics
  • V. O. Karpenko Taras Shevchenko National University of Kyiv, Faculty of Physics, Chair of Theoretical Physics

DOI:

https://doi.org/10.15407/ujpe63.9.802

Ключові слова:

бактерiя, хемотаксис, репелент, атрактант, тамблiнг

Анотація

Розглядається хемотаксис бактерiй в одновимiрнiй системi за умови наявностi там репеленту. Дослiджується процес просторового перерозподiлу бактерiй в системi. Для цього пропонується феноменологiчна математична модель. В моделi враховується дифузiя бактерiй та їх рух, пов’язаний
iз наявнiстю градiєнту репеленту. Режим пiдведення репеленту в систему реалiзується за рахунок граничних умов. Для такої системи розраховано функцiю чутливостi хемотаксису – числову характеристику, яка описує неоднорiднiсть розподiлу бактерiй. Отримано залежнiсть функцiї чутливостi хемотаксису вiд концентрацiї репеленту на границях системи. Знайдено зв’язок мiж характеристиками розподiлу репеленту та розподiлом бактерiй.

Посилання

<ol>
<li>J.D. Murray. Mathematical Biology: I. An Introduction (Springer, 2007).
</li>
<li>T. Namba, M. Nishikawa, T. Shibata. The relation of signal transduction to the sensitivity and dynamic range of bacterial chemotaxis. Biophys. J. 103, 1390 (2012).
<a href="https://doi.org/10.1016/j.bpj.2012.08.034">https://doi.org/10.1016/j.bpj.2012.08.034</a>
</li>
<li>J. Adler. Chemotaxis in bacteria. Science 153, 708 (1966).
<a href="https://doi.org/10.1126/science.153.3737.708">https://doi.org/10.1126/science.153.3737.708</a>
</li>
<li>H.C. Berg, D.A. Brown. Chemotaxis in E. coli analysed by three-dimensional tracking. Nature 239, 500 (1972).
<a href="https://doi.org/10.1038/239500a0">https://doi.org/10.1038/239500a0</a>
</li>
<li>J. Adler. The sensing of chemicals by bacteria. Sci. Am. 234, No. 4, 40 (1976).
<a href="https://doi.org/10.1038/scientificamerican0476-40">https://doi.org/10.1038/scientificamerican0476-40</a>
</li>
<li>C. Zhang, R. He, R. Zhang, J. Yuan. Motor adaptive remodeling speeds up bacterial chemotactic adaptation. Biophys. J. 114, 1225 (2018).
<a href="https://doi.org/10.1016/j.bpj.2018.01.018">https://doi.org/10.1016/j.bpj.2018.01.018</a>
</li>
<li>A.J. Waite, N.W. Frankel, T. Emonet. Behavioral variability and phenotypic diversity in bacterial chemotaxis. Annu. Rev. Biophys. 47, 27 (2018).
<a href="https://doi.org/10.1146/annurev-biophys-062215-010954">https://doi.org/10.1146/annurev-biophys-062215-010954</a>
</li>
<li>J. Wong-Ng, A. Celani, M. Vergassola. Exploring the function of bacterial chemotaxis. Curr. Opin. Microbiol. 45, 16 (2018).
<a href="https://doi.org/10.1016/j.mib.2018.01.010">https://doi.org/10.1016/j.mib.2018.01.010</a>
</li>
<li>Z. Long, B. Quaife, H. Salman, Z.N. Oltvai. Cell-cell communication enhances bacterial chemotaxis toward external attractants. Sci. Rep. 7, 12855 (2017).
<a href="https://doi.org/10.1038/s41598-017-13183-9">https://doi.org/10.1038/s41598-017-13183-9</a>
</li>
<li> G. Si, T.Wu, Q. Ouyang, Y. Tu. Pathway-based mean-field model for Escherichia coli chemotaxis. Phys. Rev. Lett. 109, 048101 (2012).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.109.048101">https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.109.048101</a>
</li>
<li> Y.S. Dufour, X. Fu, L. Hernandez-Nunez, T. Emonet. Limits of feedback control in bacterial chemotaxis. PLoS Comput. Biol. 10, e1003694 (2014).
<a href="https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003694">https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003694</a>
</li>
<li> Y. Tu, T.S. Shimizu, H.C. Berg. Modeling the chemotactic response of Escherichia coli to time-varying stimuli. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 105, 14855 (2008).
<a href="https://doi.org/10.1073/pnas.0807569105">https://doi.org/10.1073/pnas.0807569105</a>
</li>
<li> M.J. Schnitzer. Theory of continuum random walks and application to chemotaxis. Phys. Rev. E 48, 2553 (1993).
<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevE.48.2553">https://doi.org/10.1103/PhysRevE.48.2553</a>
</li>
<li> S. Asakura, H. Honda. Two-state model for bacterial chemo-receptor proteins. The role of multiple methylation. J. Mol. Biol. 176, 349 (1984).
<a href="https://doi.org/10.1016/0022-2836(84)90494-7">https://doi.org/10.1016/0022-2836(84)90494-7</a>
</li>
<li> V. Sourjik, H.C. Berg. Functional interactions between receptors in bacterial chemotaxis. Nature 428, 437 (2004).
<a href="https://doi.org/10.1038/nature02406">https://doi.org/10.1038/nature02406</a>
</li>
<li> D. Bray, M.D. Levin, C.J. Morton-Firth. Receptor clustering as a cellular mechanism to control sensitivity. Nature 393, 85 (1998).
<a href="https://doi.org/10.1038/30018">https://doi.org/10.1038/30018</a>
</li>
<li> B.A. Mello, Y. Tu. An allosteric model for heterogeneous receptor complexes: understanding bacterial chemotaxis responses to multiple stimuli. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 102, 17354 (2005).
<a href="https://doi.org/10.1073/pnas.0506961102">https://doi.org/10.1073/pnas.0506961102</a>
</li>
<li> Y. Miyanaga, S. Matsuoka, T. Yanagida, M. Ueda. Stochastic signal inputs for chemotactic response in Dictyostelium cells revealed by single molecule imaging techniques. Biosystems 88, No. 3, 251 (2007).
<a href="https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2006.07.011">https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2006.07.011</a>
</li>
<li> P.G. de Gennes. Chemotaxis: the role of internal delays. Eur. Biophys. J. 33, 691 (2004).
<a href="https://doi.org/10.1007/s00249-004-0426-z">https://doi.org/10.1007/s00249-004-0426-z</a>
</li>
<li> E. Keller, L. Segel. Model for chemotaxis. J. Theor. Biol. 30, 225 (1971).
<a href="https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90050-6">https://doi.org/10.1016/0022-5193(71)90050-6</a>
</li>
<li> G.R. Ivanitskii, A.B. Medvinskii, M.A. Tsyganov. From disorder to ordering – on an example of microorganism motion. Usp. Fiz. Nauk 161, 13 (1991) (in Russian).
<a href="https://doi.org/10.3367/UFNr.0161.199104b.0013">https://doi.org/10.3367/UFNr.0161.199104b.0013</a>
</li>
<li> O.M. Vasilev, D.E. Sakovich, Modeling of bacterial chemotaxis in a one-dimensional system. Zh. Fiz. Dosl. 19, 1801 (2015) (in Ukrainian).
</li>
<li> D.V. Bogdanov, O.M. Vasilev. Chemotaxis sensitivity function for a two-dimensional system with a radial symmetry. Zh. Fiz. Dosl. 21, 3801 (2017) (in Ukrainian).
</li>
<li> A.N. Vasilev. Analytical approach for calculating the chemotaxis sensitivity function. Ukr. J. Phys. 63, 255 (2018).
<a href="https://doi.org/10.15407/ujpe63.3.255">https://doi.org/10.15407/ujpe63.3.255</a>
</li>
</ol>

Опубліковано

2018-09-24

Як цитувати

Vasilev, O. M., & Karpenko, V. O. (2018). Моделювання бактеріального хемотаксису в середовищі з репелентом. Український фізичний журнал, 63(9), 802. https://doi.org/10.15407/ujpe63.9.802

Номер

Розділ

Фізика рідин та рідинних систем, біофізика і медична фізика